公告栏
【征稿启事】“博弈论优化决策与人工智能强化学习在电力系统与电力市场中的应用研究”专栏
2025-07-21【征稿启事】“新型电力系统源荷时空特性及动态匹配聚合优化关键技术”专栏
2025-06-26【征稿启事】“微电网储能系统优化关键技术“专栏
2025-04-22【征稿启事】“基于人工智能的车桩网协同最优规划专栏调度关键技术“专栏
2025-03-18【征稿启事】“储能支撑低碳高品质新型配电系统构建关键技术研究”专栏
2025-03-18【征稿启事】“能源电力行业碳排放、碳减排与碳资源化利用”专栏
2024-11-05【征稿启事】“新能源发电系统优化调控与智能运维”专栏
2024-09-24【征稿启事】“高安全储能电池管理技术”专栏
more..基于时空关联定价机制的跨园区综合能源系统优化调度策略
陈颉;周子龙;张巧龙;牛哲文;谢李为;为了解决多园区综合能源系统（multi-park integrated energy system,MPIES）中源荷时空差异性导致的供需不匹配问题，提出一种基于时空关联定价机制的MPIES两阶段优化调度策略。首先，基于分时能源价格与跨区域传输成本提出一种由上层能源运营商（energy system operator,ESO）主导的时空关联定价机制，通过动态刻画电价-气价联动关系及储能设备跨园区调节能力，引导MPIES进行能源跨时空优化配置；其次，构建了一个基于主从博弈均衡的ESO-MPIES两阶段调度模型，第一阶段以ESO收益最大化为导向，在ESO与电网、气网之间进行主博弈上层调度，第二阶段以MPIES成本最小化为导向，在ESO与MPIES之间进行从博弈下层调度；最后，提出了一种交替方向乘子法分布式迭代优化算法（distributed iterative alternating direction method of multipliers,DI-ADMM）与梯度投影法结合的分布式协同优化算法对两阶段调度模型进行求解。算例分析表明，该策略能够有效协调多园区综合能源系统的多能互补，在提升经济效益的同时显著降低碳排放，对于推动“双碳”目标的实现具有重要实践意义。
基于多源MEMS传感器的架空线电流精确测量方法
周展帆;严宇;何泽宇;毕岚溪;喻锟;随着智能电网向高比例新能源接入方向演进，架空输电线路的宽频带电流精确检测成为新型电力系统态势感知的关键技术需求。针对传统电磁式电流互感器受限于铁芯材料频响特性，难以实现千赫兹级高频电流准确传变的技术瓶颈，本研究聚焦非接触式测量方法的精度提升问题。现有的基于隧道磁电阻效应的电流传感器虽具备宽频带测量优势，但其用于架空线三相电流检测的解耦计算结果受架空线舞动引发的空间位移扰动影响显著。为解决上述问题，提出一种多物理量融合测量方法，首先利用隧道磁电阻电流传感器阵列对理想静止状态下的架空线三相电流进行解耦测量，并分析当导体发生位移时所产生的测量误差。继而提出一种利用微机电系统加速度传感器改进的架空线三相电流测量方法，将隧道磁电阻电流传感器与加速度传感器融合，在测量三相电流的同时，利用加速度传感器实时监测导线运动姿态，同步修正三相电流解耦方程，最终实现复杂环境下的架空线三相电流精确测量。
基于供电能力动态提升的配电网故障抢修与恢复协调优化
陈冰冰;刘家腾;吴浩天;梁睿;王海威;为解决极端灾害下配电网发生事故后的故障恢复，提出一种供电能力动态修复下的配电网故障抢修与修复的协调优化方法，在极端灾害下通过配电网的重构与抢修快速恢复供电能力。首先，综合考虑重要负荷恢复、网络损失、开关动作次数等因素，创建考虑孤岛、重构与抢修的配电网故障恢复耦合规划模型，各层之间相互影响，动态优化，保障配电网可靠、快速恢复正常。然后，分别介绍各层模型及算法，采用动态孤岛划分策略，利用改进的鲸鱼优化算法（whale optimization algorithm,WOA）和动态恢复策略实现配电网故障抢修过程中更快更好地恢复供电能力。最后，通过算例仿真验证了所提策略的有效性。
新型电力系统LFC的时滞相关鲁棒H_∞控制
范春玲;练红海;刘泳志;贾睿;李芷阳;为提高系统鲁棒性并且增强对网络诱导时滞的可容许能力，提出一种新型电力系统负荷频率控制（load frequency control,LFC）的时滞相关鲁棒H_∞控制设计方法。首先，基于PI型LFC控制策略，建立了考虑时滞的新能源并网多区域新型电力系统LFC模型。其次，使用增广型Lyapunov-Krasovskii(L-K)泛函和自由矩阵不等式估计技术，建立了电力系统LFC的时滞相关鲁棒H_∞稳定和镇定条件。最后，以新能源并网的单区域和三区域LFC系统为例，验证了所提方法的有效性和优越性。
机器学习在风力发电功率预测中应用综述
李特;黄孜滢;风力发电存在间歇性、随机性、不确定性特征，准确的风电功率预测方法，对于保障电网稳定运行、促进新能源消纳十分重要。基于机器学习的风电功率预测模型，通过对大量数据的特征挖掘及复杂关联，可以建立输入特征与预测功率值之间非线性复杂映射。首先给出了基于机器学习的风电功率预测整体框架，其次归纳了深度学习预测模型、集成学习预测模型、小样本预测模型、在线学习预测模型、物理数据联合预测模型等5种预测模型，并且针对性提出研究建议，进而对5种风力发电功率预测模型进行对比分析，最后简要分析了大模型技术在风电功率预测中的应用，并对基于机器学习小模型及大模型的风力发电功率预测模型进行比较。
变电站巡检机器人研究现状综述
杨旭东;黄玉柱;李继刚;李丽;李北斗;变电站巡检机器人是将移动机器人应用于变电站环境,基于红外、可见光相机等获取设备红外热图、图像信息,基于智能分析算法自动识别设备状态,代替人工实现变电站设备状态的自动检测与预警分析。目前,包括日本、中国、加拿大、巴西在内的多个国家开展了变电站巡检机器人的研究及推广应用,介绍变电站巡检机器人技术研究现状,以及各个国家在变电站巡检机器人方面的推广应用情况。
基于模糊理论与常规PID控制的模糊PID控制方法研究
赵笑笑;模糊控制与PID控制是工业控制中两种常用的控制方法,然而,随着工业控制系统的复杂程度及对控制精度要求的日益提高,单一的模糊控制或PID控制已无法适应并满足控制系统对复杂程度和控制精度的要求。通过深入分析模糊控制和PID控制的各自优势及不足,提出将模糊控制与PID控制相结合的模糊PID控制方法,仿真实例表明,模糊PID控制方法能有效减小系统的超调量,提高系统的响应速度,缩短系统的调节时间,大大增强了控制系统的动态性能。
利用无人直升机巡检输电线路
厉秉强;王骞;王滨海;张海龙;韩磊;随着电网的日益扩大,巡线的工作量也日益加大。无人直升机作为无人机的一种,可以被应用在输电线路巡检中,以提高巡线的效率。简述一种基于无人直升机平台的输电线路巡检系统,包括无人直升机平台和检测系统,讨论一些关于使用此平台巡线的技术。主要的巡线方式包括可见光巡检和红外光巡检。巡检对象包括导线、引流线、绝缘子、防震锤、线夹、塔身、金具等。巡检内容包括设备破损、部件丢失、设备热缺陷等。
磷酸铁锂电池性能与应用研究
张嵩;丁广乾;胡铁军;高洪雨;磷酸铁锂电池具有工作电压高、能量密度大、循环寿命长、安全性能好、自放电率小、无记忆效应的优点。介绍磷酸铁锂电池的结构特点和充放电原理,对磷酸铁锂电池储能系统的构成和系统能量转换原理进行讨论,就磷酸铁锂电池在电动汽车电池、电网削峰填谷、风力发电、光伏发电等可再生能源的安全并网,分布式电站,UPS电源等领域的应用进行研究。
电力系统潮流计算研究现状
王守相,刘玉田电力系统潮流计算是电力系统分析中最基本的一项计算。本文对电力系统潮流计算进行了综述。首先简单回顾了潮流计算的发展历史;接着对当前基于计算机的各种潮流算法的原理及其优缺点,作了简要介绍和比较,并介绍了它们采用的一些特别技术及程序设计技巧;最后简述了当前潮流算法存在的问题及对未来的展望。
变电站巡检机器人研究现状综述
杨旭东;黄玉柱;李继刚;李丽;李北斗;变电站巡检机器人是将移动机器人应用于变电站环境,基于红外、可见光相机等获取设备红外热图、图像信息,基于智能分析算法自动识别设备状态,代替人工实现变电站设备状态的自动检测与预警分析。目前,包括日本、中国、加拿大、巴西在内的多个国家开展了变电站巡检机器人的研究及推广应用,介绍变电站巡检机器人技术研究现状,以及各个国家在变电站巡检机器人方面的推广应用情况。
基于模糊理论与常规PID控制的模糊PID控制方法研究
赵笑笑;模糊控制与PID控制是工业控制中两种常用的控制方法,然而,随着工业控制系统的复杂程度及对控制精度要求的日益提高,单一的模糊控制或PID控制已无法适应并满足控制系统对复杂程度和控制精度的要求。通过深入分析模糊控制和PID控制的各自优势及不足,提出将模糊控制与PID控制相结合的模糊PID控制方法,仿真实例表明,模糊PID控制方法能有效减小系统的超调量,提高系统的响应速度,缩短系统的调节时间,大大增强了控制系统的动态性能。
磷酸铁锂电池性能与应用研究
张嵩;丁广乾;胡铁军;高洪雨;磷酸铁锂电池具有工作电压高、能量密度大、循环寿命长、安全性能好、自放电率小、无记忆效应的优点。介绍磷酸铁锂电池的结构特点和充放电原理,对磷酸铁锂电池储能系统的构成和系统能量转换原理进行讨论,就磷酸铁锂电池在电动汽车电池、电网削峰填谷、风力发电、光伏发电等可再生能源的安全并网,分布式电站,UPS电源等领域的应用进行研究。
钙钛矿高转换效率光伏材料合成技术进展综述
程方;光伏发电系统具有显著的能源、环保与经济效益，能显著降低碳排放，未来将成为世界能源供应的主体。随着社会对能源绿色化意识的逐渐提高和化工合成技术的进步，高光电转换效率太阳能电池的研究和开发已成为当下研究热点。其中，钙钛矿（ABX3）材料由于其光电转换效率高、成本低以及光学可调性强等优点而成为新一代太阳能电池最有前途的材料之一。重点介绍钙钛矿太阳能电池发电原理与发展现状，并从不同化学成分角度分析比较了不同类型太阳能电池的技术优势和发展前景，包括有机-无机杂化钙钛矿太阳能电池、无机钙钛矿太阳能电池、纳米尺度无机钙钛矿材料及其他类型太阳能电池材料，为下一步钙钛矿高转换效率光伏材料合成技术发展路线提供了参考。